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다중행 함수는 지정 테이블의 데이터를 가공하여 하나의 결과 값만 출력한다. 하나의 결과가 아닌 특정 데이터를 기준으로 묶어서 결과를 각각 알고 싶을 때는 어떻게 하면 편리할까?
GROUP BY 절
기본 형식
SELECT [조회할 열1 이름], ..., [열N 이름]
FROM [조회할 테이블 이름]
WHERE [조회할 행을 선별하는 조건식]
GROUP BY [그룹화할 열을 지정(여러개가능)]
ORDER BY [정렬 기준]
DEPTNO 열 값별로 급여의 평균 값을 구해보자.
group by 사용 x
SELECT AVG(SAL) FROM EMP WHERE DEPTNO = 10;
SELECT AVG(SAL) FROM EMP WHERE DEPTNO = 20;
SELECT AVG(SAL) FROM EMP WHERE DEPTNO = 30;
group by 사용
SELECT AVG(SAL), DEPTNO
FROM EMP
GROUP BY DEPTNO;
유의할 점
GROUP BY절을 사용한 그룹화는, 그룹화 된 열 외에 일반 열을 SELECT절에 명시할 수 없다.
쿼리문을 작성할 때 각 열별 데이터 수가 달라지지 않도록 유의하자.
HAVING절
그룹화된 결과 값의 범위를 제한하는데 사용
기본형식
SELECT [조회할 열1 이름], ..., [열N 이름]
FROM [조회할 테이블 이름]
WHERE [조회할 행을 선별하는 조건식]
GROUP BY [그룹화할 열을 지정(여러개 가능)]
HAVING [출력 그룹을 제한하는 조건식]
ORDER BY [정렬 기준]
select job, deptno, sum(sal)
2 from emp
3 where deptno in (10, 30)
4 group by job, deptno
5 having sum(sal) >= 2500
6 order by job, deptno;
JOB DEPTNO SUM(SAL)
------------------ ---------- ----------
MANAGER 30 2850
PRESIDENT 10 5000
SALESMAN 30 5600정리) WHERE은 일반행을 제한하고, HAVING은 GROUP을 제한한다
ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS 함수
GROUP BY절에 지정할 수 있는 특수 함수
ROLLUP,CUBE 함수: 그룹화 데이터의 합계를 함께 출력하는데 사용GROUPING SETS: 각 그룹을 묶어주는 역할
ROLLUP 함수의 기본 형식
SELECT [조회할 열 1 이름], ..., [열N 이름]
FROM [조회할 테이블 이름]
WHERE [조회할 행을 선별하는 조건식]
GROUP BY ROLLUP([그룹화 열 지정(여러 개 가능)]);
CUBE 함수의 기본 형식
SELECT [조회할 열 1 이름], ..., [열N 이름]
FROM [조회할 테이블 이름]
WHERE [조회할 행을 선별하는 조건식]
GROUP BY CUBE([그룹화 열 지정(여러 개 가능)]);
GROUPING SETS 기본 형식
SELECT [조회할 열 1 이름], ..., [열N 이름]
GROUPING [GROUP BY절에 ROLLUP 또는 CUBE에 명시한 그룹화 할 열 이름]
FROM [조회할 테이블 이름]
WHERE [조회할 행을 선별하는 조건식]
GROUP BY ROLLUP 또는 CUBE([그룹화 열]);
ROLLUP 함수를 적용한 그룹화
SQL> select job, deptno, sum(sal)
2 from emp
3 group by rollup(job, deptno)
4 order by job, deptno;
JOB DEPTNO SUM(SAL) // 각 업무별 급여의 합
------------------ ---------- ----------
ANALYST 20 6000
ANALYST 6000 // ANALYSY 전체의 합
CLERK 10 1300
CLERK 20 1900
CLERK 30 950
CLERK 4150 // CLERK 전체의 합
MANAGER 10 2450
MANAGER 20 2975
MANAGER 30 2850
MANAGER 8275 // MANAGER 전체의 합
PRESIDENT 10 5000
PRESIDENT 5000 // PRESIDENT 전체의 합
SALESMAN 30 5600
SALESMAN 5600 // SALESNAN 전체의 합
29025 // 전체사원 급여의 합
15 rows selected.
CUBE 함수를 적용한 그룹화
SQL> select job, deptno, sum(sal)
2 from emp
3 group by cube(job, deptno)
4 order by job, deptno;
JOB DEPTNO SUM(SAL)
------------------ ---------- ----------
ANALYST 20 6000
ANALYST 6000
CLERK 10 1300
CLERK 20 1900
CLERK 30 950
CLERK 4150
MANAGER 10 2450
MANAGER 20 2975
MANAGER 30 2850
MANAGER 8275
PRESIDENT 10 5000
PRESIDENT 5000
SALESMAN 30 5600
SALESMAN 5600
10 8750 //deptno 10의 전체의 합
20 10875 //deptno 20의 전체의 합
30 9400 //deptno 30의 전체의 합
29025 // 전체사원 급여의 합
18 rows selected.- CUBE 함수는 ROLLUP함수를 사용했을 때보다 좀 더 많은 결과가 나오는 것을 볼 수 있다.
(2^N개 조합 출력) - CUBE 함수는 지정한 모든 열(DEPTNO, JOB)에서 가능한 조합의 결과를 모두 출력한다.
GROUPING SETS 적용
SQL> select job, sum(sal)
2 from emp
3 group by job
4 order by job;
JOB SUM(SAL)
------------------ ----------
ANALYST 6000
CLERK 4150
MANAGER 8275
PRESIDENT 5000
SALESMAN 5600
SQL> select deptno, sum(sal)
2 from emp
3 group by deptno
4 order by deptno;
DEPTNO SUM(SAL)
---------- ----------
10 8750
20 10875
30 9400
SQL> select deptno, sum(sal)
2 from emp
3 group by grouping sets(job, deptno)
4 order by job, deptno;
DEPTNO SUM(SAL)
---------- ----------
6000
4150
8275
5000
5600
10 8750
20 10875
30 9400
8 rows selected.반응형
